ロゴデータ化(aiデータ変換)の料金や制作内容以外のロゴデータの使用方法、ファイル形式、デザインソフト(イラストレーター)、トレースするとどう便利なのか?についてなど、安心してご依頼いただけるよう「Gemini(ジェミニ)やChatGPT(チャットジーピーティー)のようにロゴ作成できる生成AIにはどんな種類がある?(その他のご質問一覧より)」の質問にお答えしております。その他のご不明点はお問合せフォームか通話料無料のフリーダイヤルよりご質問ください。

自分でロゴを作ってaiデータへの変換を依頼したいのですが、生成AIも沢山あるため違いが分かりません。自分に合ったAIを見つけたいのですが、「GoogleのGemini(ジェミニ)」や「OpenAIのChatGPT(チャットジーピーティー)」のように、ロゴマークを作成できる生成AIにはどんな種類がありますか?

大きく分けて「汎用画像生成AI」と「ロゴ特化型AI」の2つのタイプがあります。お客様がどのようなロゴを求めているかによって、適したAIが異なります。代表的なものをいくつかご紹介します。
1. 汎用画像生成AI(自由度が高いもの)
GoogleのGemini(ジェミニ)と同じように、文章(プロンプト)で指示を出して画像を生成するタイプの生成AIです。
DALL-E 3(ダリ・スリー) (ChatGPT): 日本語の指示に強く、独創的で高品質なロゴが得意です。
Midjourney (ミッドジャーニー): 圧倒的な芸術性とクオリティを誇ります。洗練された、プロっぽい質感を求める方に人気です。
Adobe Firefly(アドビ ファイアフライ): Adobe社が提供しており、著作権リスクに配慮した学習データを使用しているのが特徴です。
2. ロゴ作成特化型AI(実用性が高いもの)
業種や好みのスタイルを選択していくことで、ロゴを「組み立てる」タイプの生成AIです。
Looka(ルックア): 会社名や業種を入れるだけで、数百通りのデザイン案を即座に提案してくれます。
Canva(キャンバ)(マジック生成): デザインツール内でAIがロゴを生成し、そのまま名刺やSNS画像へ展開できるのが強みです。
Brandmark(ブランドマーク): シンプルでモダンなロゴ作成に特化しており、配色のバリエーションも豊富です。
【注意点】 ただし、どのAIを使用しても、共通して「細かい線の歪み」や「文字の誤字」が発生しやすいという弱点があります。また、商用利用の可否や商標登録については、ツールごとに規約が異なるため確認が必要です。当店へのご依頼前に必ずお客様ご自身にてご確認ください。
当店では、これら全てのAIで生成されたロゴマーク画像からの「清書・修正・ベクターデータ化」を承っております。
今回、既存ロゴマークデータ化専門店のロゴサクにお問合せいただいた「自分でロゴを作ってaiデータへの変換を依頼したいのですが、生成AIも沢山あるため違いが分かりません。自分に合ったAIを見つけたいのですが、「GoogleのGemini(ジェミニ)」や「OpenAIのChatGPT(チャットジーピーティー)」のように、ロゴマークを作成できる生成AIにはどんな種類がありますか?」のご質問のほか、ロゴマークデータ化に関する専門知識、サービス内容等に関するご質問がございましたら、豊富なキャリアをもつロゴマーク専門デザイナーが回答いたします。ロゴ作成にあたるデザイナーは、行政機関・大手企業・教育機関・医療機関への制作実績がございますのでご安心ください。初めて会社を起業・開業されるお客様からの素朴な疑問にも回答しております。
※ロゴマークの著作権などの知的財産全般についてのご相談は承っておりません。
